對于初學者來說到底是先學C還是先學python

大數據技術與應用專業學什么的 有哪些課程

如果你想走技術路線，那毫無疑問先學C語言百利而無一害。

如果還不確定以后的路，那無所謂先學python還是C語言，那就沒所謂了。

如果確定不想走技術路線，那么請先從python開始。

一、有人覺得應該從C語言開始入門，原因如下：

• 1.C語言是你上大學第一門接觸的編程語言，可見它的重要性。
• 2.C語言是一種面向過程的語言，而python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言。而你需要先了解什么是面向過程，然后去了解什么是面向對象。
• 3.C語言的語法結構比較嚴謹，可以這樣說，如果你把C語言學透徹了，那你學其他的語言就簡單多了，可謂是一通全通。

python的語法比較特別，都是靠空格去嚴格控制的，但是這對于剛接觸編程的人員來說并不好，畢竟運用和python一樣語法的語言幾乎沒出現，所以你如果先掌握了它的語言語法，對你以后學習其他的語言會有影響。

二、也有人覺得應該從python開始入門，原因如下：

• 1、如果使用C入門編程，能更好地掌握編程基礎，理解代碼運行原理，但是學習c比較枯燥，很難迅速見到成效，可能會打擊學習的積極性。
• 2、使用python見效快，但是因為大部分使用高級接口，所以對底層實現方面可能就比較模糊，但是也可等學完python之后再學習C去補上。

總結下來就是：學C語言難而python簡單，但是先學C語言能更好打基礎。畢竟，要做程序員，你不能只會一門語言，大多數程序員都需要會至少三門語言的。

大數據技術與應用專業學什么的 有哪些課程

大數據技術與應用作為高校計算機類專業，學習的課程包括面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析等。

大數據技術與應用專業課程

面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

大數據技術與應用專業

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍與時代特征。大數據科學將成為計算機科學、人工智能技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

大數據技術與應用的前景和方向：

1、大數據系統研發工程師

該專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等。

2、大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優化以及部署不同的MapReduce，他們研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才。

3、大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。