寫游戲腳本需要學哪種編程

編程c++和python的區別有哪些

如果還不會任何編程語言，建議從Python開始。

它設計清晰，文檔齊全，合適初學者入門。它是一門很好的入門語言，并且不僅僅只是個玩具；它非常強大、靈活，也適合做大型項目。好的教程可以在Python網站得到。

Java也是好的入門語言。它比Python難得多，但是生成的代碼速度也快得多。它同時也是一種優秀的計算機語言，不止是用來入門。

但是注意，如果只會一兩門語言，將不會達到一個高水平的程序員的水平——需要學會如何以抽象的方式思考編程問題，獨立于任何語言。需要學會在幾天內通過一些手冊，結合現在所知，迅速掌握一門新語言。這意味著應該學會幾種截然不同的語言。

如果要做一些重要的編程工作，不得不學習C語言，Unix的核心語言。 C++與C非常其他類似；如果了解其中一種，學習另一種應該不難。但這兩種都不適合編程入門者學習。事實上，越避免用C編程，工作效率會越高。

C非常有效率，節約機器資源。但是，C的高效是通過手動做很多底層的管理（如內存）來達到的。底層代碼都是復雜極易出現bug的，會花極多的時間調試。

如今的機器速度如此之快，這通常是得不償失——比較明智的做法是使用一種運行較慢、較低效率，但大幅節省時間的語言。因此，選擇Python。

其他比較重要的語言包括 Perl和 LISP。 Perl實用，值得一學；它被廣泛用于動態網頁和系統管理，因此即便你從不用Perl寫程序，至少也應該學會看。許多人使用Perl的理由和建議使用Python的理由一樣，都是為了避免用C完成那些不需要C高效率的工作。

LISP值得學習的理由不同——最終掌握了它時會得到豐富的啟迪和經驗。這些經驗會在以后的日子里成為一個更好的程序員，即使實際上很少使用LISP本身。

當然，實際上最好五種都會（Python，Java，C/C++，Perl和LISP）。它們代表了截然不同的編程思路和方法，每種都會受益匪淺。

編程c++和python的區別有哪些

文件結構不同：C++和Python在引用庫的時候均需要將庫import或者#include,但是在使用標準庫的時候，Python不需要引入庫。所以代碼執行效率要比C++低一些，但是當Python引用第三方庫的時候，兩者是差不多的。

書寫格式和語法不同：Python由于最早出現在1991年，之前已經出現了很多中高級語言，因此Python的設計借鑒了很多其他高級語言的特征，又經過發明人改造，語法更為簡潔。Python和MATLAB的m語言非常像，而且極其靈活，完全面向更上層的開發者。

功能得到擴展：其他編程語言都有其自身的局限性，當然這是任何語言都無法回避的問題。但是Python的功能性相比其他語言得到了更好地擴展。這些都更適用于實際問題解決的需要。

生態庫不同：Python的最大優勢就是開源，開源使其發展可以在千萬人協作的基礎上更快更好地進行優化。Python的生態庫已經多達幾十萬個，如此數量眾多的生態庫是各行各業利用Python因地制宜，適合各專業特點的專業化定制和改造，這是其他任何編程語言都沒有的特點，這一特點是進化層級的差異。

C++和Python的就業方向

游戲服務器端開發：很多游戲或者是互聯網公司的后臺服務器程序都是基于C++開發的，而且大部分是Linux，unix等類似的操作系統。所以你想做這些相關的工作，那么接下來的學習重點就是熟悉Linux操作以及在上面開發，并且要熟悉數據庫開發并且精通網絡編程。

游戲：目前很多游戲客戶端都是基于C++開發的，除了一些網頁游戲是不能的，但是這個領域要學的東西就很多很多，想要了解我日后更新的時候寫。

Python入門簡單，但是要學到機器學習和數據挖掘的這個階段，并不容易。

爬蟲方向：現在學習Python當中很多人都在學爬蟲，不管是不是要轉行的，學Python的爬蟲對很多工作都有一定的優勢。最早用Python爬蟲的是谷歌。爬蟲學的好，可以給很多企業做外包，寫好代碼就是日后的維護了。

自動化運維：最開始一批學Python的人就是運維和測試，因為Python對于這類工作有很大的作用。Python的腳本進行批量化的文件部署和運行吊證都成了Linux服務器上很好的選擇。