人工智能是一門涉及計算機科學、數學、統計學、工程學等多個領域的交叉學科。它的研究目標是讓計算機像人類一樣進行思考、學習、決策和解決問題，并且能夠自主地進行推理和判斷。在這個領域，學生需要掌握一系列的技能和知識。那么人工智能要學哪些東西？

內容一：計算機科學基礎

包括數據結構、算法、編程語言、操作系統、計算機網絡等。學生需要掌握計算機科學的基本原理和技術，具備編寫高效、健壯和可維護的計算機程序的能力。 

內容二：數學和統計學

包括線性代數、概率論、信息論、最優化理論等。這些數學和統計學的知識是人工智能算法的理論基礎，學生需要掌握這些知識，并能夠在實際應用中運用這些理論。 

內容三：機器學習

包括監督學習、無監督學習、半監督學習等。機器學習是人工智能領域的重要技術，它通過構建數學模型，讓計算機從數據中自動學習和提取規律。 

內容四：深度學習

深度學習是機器學習領域的一個分支，它通過神經網絡的方式進行學習和預測。學生需要掌握深度學習的基本理論和算法，并能夠使用深度學習技術解決實際問題。 

內容五：自然語言處理

自然語言處理是人工智能領域的一個重要分支，它涉及到計算機對人類語言的理解和生成。學生需要掌握自然語言處理的基本原理和技術，能夠開發出能夠處理自然語言的計算機程序。 

內容六：計算機視覺

計算機視覺是人工智能領域的另一個重要分支，它涉及到計算機對圖像和視頻的理解和處理。學生需要掌握計算機視覺的基本理論和技術，能夠開發出能夠處理圖像和視頻的計算機程序。 

內容七：人工智能應用

學生需要了解人工智能在各個領域的應用，如智能交通、智能醫療、智能家居等。學生還需要具備設計和開發人工智能應用的能力，能夠將人工智能技術應用到實際問題中去。 
綜上所述，人工智能專業的學習內容非常廣泛和復雜，需要學生具備扎實的計算機科學、數學和統計學基礎，熟悉前沿技術的應用和發展趨勢，并具備團隊合作能力和創新思維。