目前，人工智能技術仍然處于發展階段，雖然在某些領域已經得到初步的應用，但是整體行業來看人工智能主要就業方向在于科研機構、高校講師、互聯網企業軟硬件開發人員三個主要的方向。科研機構主要對人工智能技術進一步的探究，為真正的人工智能實現儲備技術力量。高校講師以及培訓機構講師主要是為人工智能的應用儲備人才力量，為人工智能的普及應用提供強有力的人才支撐。相對于前面兩個就業方向而言，互聯網企業軟硬件開發是目前人工智能學習者的主要就業方向。具體就業的技術應用領域有以下這些：

方向一：搜索方向

搜索是人工智能的重要應用領域，目前初步實現的人工智能產品例如小度小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。此外圖片搜索已經基本實現，精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向。

方向二：計算機視覺和模式識別方向

這個方向是從技術層面劃定的方向，其應用領域包括：智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別(常見如智能辦公中的打卡、公安系統中的案件處理)、人臉識別(常見如各種互聯網工具認證、規模化人員管理)、虹膜識別(常見如影視劇中密碼鎖)、車牌識別(交通系統中的違章判定以及電子化處理)等等。

方向三：醫學圖像處理

醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術，諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智能研發部門。

方向四：無人駕駛領域

無人駕駛是近些年國內比較熱點的話題，也是人工智能重點應用領域之一，某些汽車品牌已經在無人駕駛領域得到了應用并且真正獲得上路資格，但是由于目前的人工智能技術并無法支撐真正的無人駕駛，因此在無人駕駛車輛出現事故后，無人駕駛的應用目前再次回歸實驗室。

方向五：智慧生活和智慧城市等

阿里集團已經與杭州簽訂智慧城市的合作協議。包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等領域也已經逐步推廣應用于人們的日常生活中。
整體來看，目前人工智能在語音識別、圖像識別等領域已經逐漸走向城市，但是距離真正的人工智能還有很長的距離。雖然機器學習作為人工智能的技術支撐已經普及到目前人工智能的學習之中，但是深度學習的進一步實現，還需要由不斷涌入的人才進一步探索。