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python是什么，下半年全國計算機等級考試成績查詢時間

來源：圖騰培訓網更新：2023-06-14 16:07:58 | 關注97人

python最近幾年發展的非常迅速，尤其是2017年，隨著人工智能概念的興起，python的關注度也是越來越高，python相繼納入浙江省高考和山東省的小學教材。對于從事IT行業的人來說，對python語言并不陌生，但是其他行業的人可能對python了解的不多，或者聽都沒聽過，今日小編就從多個角度來詳細介紹下python這門編程語言，告訴大家python是什么？python可以用來干什么？同時如果你想學習python的話，也可以根據文章內提到的學習資源，來自學python！

本文摘要：

一、python是什么語言，python是什么類型的語言？
二、python未來十年的發展預測
三、python可以用來干什么？
四、python為什么這么火？
五、python和人工智能的關系?
六、python的優勢和劣勢
七、誰適合學python?
八、學習python的可以從事的工作？
九、如何入門學習python？
十、結語

一、python是什么語言，python是什么類型的語言?

python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。

python由GUIdo van Rossum于1989年底發明，第一個公開發行版發行于1991年。

像Perl語言一樣, python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。

二、python十年后發展預測

至2027年，python 已經推出了5.0版本，開發效率極高、運行速度飛快，成為全球最受程序員歡迎的開發語言!全球超過50%的 IT 系統是基于 python 開發的!

這不是危言聳聽或夸大其詞， python 是目前我了解的所有語言里，最有可能成為最符合人類對編程期待的語言。

人類對編程語言的期待是什么?就是“更高更快更強”呀!

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發效率更高

這一兩年 python 在業內大火，我一直思考原因是為什么，除了云計算幫 python 帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢?必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶用戶。時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了 idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關系了。因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比 C, Java 高到哪里去了，眾多創業公司首選 python 做為開發語言，雖然那些創業公司大多都失敗了，但是催生起了python 在國內大熱的前戲。

更快——運行速度更快

顯然 python 并不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病python 的主要原因，但最近幾年 PyPy 解釋器在不斷的提高著 python 的運行速度，通過 PyPy 運行的程序，在某些場景下速度直接逼近 C 語言，相信再過幾年，python 的運行速度將不再是問題。另外，由于近些 CPU 處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)。

更強——功能更強

這是導致 python 大火的另一個主要原因之一，python 的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持。

以下僅舉幾個栗子：

WEB開發——最火的 python web 框架 Django, 支持異步高并發的 Tornado 框架，短小精悍的 flask,bottle, Django 官方的標語把 Django 定義為 the framework for perfectionist with deadlines

網絡編程——支持高并發的 Twisted 網絡框架， py3 引入的 asyncio 使異步編程變的非常簡單

爬蟲——爬蟲領域，python 幾乎是霸主地位，Scrapy\\\\Request\\\\BeautifuSoap\\\\urllib 等，想爬啥就爬啥

云計算——目前最火最知名的云計算框架就是 OpenStack, python 現在的火，很大一部分就是因為云計算

人工智能——誰會成為 AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 python 還各有機會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫python

金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的 python,到目前, python 是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言

科學運算—— 你知道么,97年開始，NASA 就在大量使用 python 在進行各種復雜的科學運算，隨著 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys 等眾多程序庫的開發，使的 python 越來越適合于做科學計算、繪制高質量的 2D 和 3D 圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件 Matlab 相比，python 是一門通用的程序設計語言，比 Matlab 所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛

游戲開發——在網絡游戲開發中 python 也有很多應用。相比 Lua or C++,python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與 Lua 相比，python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的游戲就是用python寫的

列舉這么多之后，你會發現，python 幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的 Java 語言，在很多方面與 python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能做出這些成績。

最后我在做幾點與python相關的預測：

5年之內，python 會取代 PHP，成為最受歡迎的 WEB 開發語言
10年內，python 的使用量將趨近甚至超過Java
10年內，主流的人工智能技術都是基于 python 開發
python 應用率已經取得第一的領域有：云計算、爬蟲、自動化運維、金融分析

三、python可以用來干什么?

在我看來，基本上可以不負責任地認為，python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理，python都可以勝任。

python為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池(Batteries included)”。用python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

除了內置的庫外，python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。

許多大型網站就是用python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用python。

龜叔給python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以python程序看上去總是簡單易懂，初學者學python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。

總的來說，python的哲學就是簡單優雅，盡量寫容易看明白的代碼，盡量寫少的代碼。如果一個資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。

四、python為什么這么火?

python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎，同時在運維領域也被大量運用到自動化運維場景中。以下是python的五大優勢：

1、python 易于學習;
2、用少量的代碼構建出很多功能;
3、python 擁有最成熟的程序包資源庫之一;
4、python 緊挨著 R 語言，都是現代數據科學中最常被使用的語言;
5、python 是跨平臺且開源的。

python的各種優勢領各大企業公司開始使用python開發，這就造成了python開發人才的緊缺，相應的python開發人員的薪資待遇也在增高。據統計，目前python開發人員的薪資待遇為10K以上，這樣的誘惑很難讓人拒絕。

五、python和人工智能的關系?

我們經常聽到“python”與“人工智能”這兩個詞，也很容易混淆這兩個詞，那么python和人工智能有什么關系呢?

首先我們先來說說人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

簡單來說，人工智能是一種未來性的技術。

再來說說python

python是一門計算機程序語言，目前人工智能科學領域應用廣泛，應用廣泛就表明各種庫，各種相關聯的框架都是以python作為主要語言開發出來的。

谷歌的TensorFlow大部分代碼都是python，其他語言一般只有幾千行。如果講開發效率，用python，誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智能呢?

python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具，從而積累了大量的工具庫、架構，人工智能涉及大量的數據計算，用python是很自然的，簡單高效。

python有非常多優秀的深度學習庫可用，現在大部分深度學習框架都支持python，不用python用誰?

六、python的優勢和劣勢

python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以python程序看上去總是簡單易懂，初學者學python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。

python語言的優點

⑴作為初學python的科班出身的小白，python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格!python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
⑵易學。python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復雜的指針，簡化了python的語法。
⑶python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。python希望看到一個更加優秀的人創造并經常改進。
⑷可移植性————由于它的開源本質，python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發的Android平臺!
⑸在計算機內部，python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用python更加簡單。由于你只需要把你的python程序拷貝到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的python程序更加易于移植。
⑹python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
⑺ 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的python程序中使用它們。你可以把python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
⑻豐富的庫。python標準庫確實很龐大。python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了python，所有這些功能都是可用的。這被稱作python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxpython、Twisted和python圖像庫等等。
⑼ python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。
⑽規范的代碼。python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

python語言的缺點

很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。(對很多用戶而言這也不算是限制)

⑴運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關鍵部分吧。不過對于用戶而言，機器上運行速度是可以忽略的。因為用戶根本感覺不出來這種速度的差異。
⑵既是優點也是缺點，python的開源性使得python語言不能加密，但是目前國內市場純粹靠編寫軟件賣給客戶的越來越少，網站和移動應用不需要給客戶源代碼，所以這個問題就是問題。不過隨著時間的推移，很多國內軟件公司，尤其是游戲公司，也開始規模使用他。
⑶ 構架選擇太多(沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby由于歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵)。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。

七、誰適合學python?

我們首先來看一看誰在學python：

第一類：入行編程新手：大學剛畢業或者其他行業轉崗，想從事編程開發的工作，目前認為python比較火，想入行;
第二類：Linux系統運維人員：Linux運維以繁雜著稱，對人員系統掌握知識的能力要求非常高，那么也就需要一個編程語言能解決自動化的問題，python開發運維工作是首選，python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。
第三類：做數據分析或者人工智能：不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析，人工智能的一些常見應用也使用了python的一些技術。
第四類：在職程序員轉python開發：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與后端開發人員進行交互的，現在有很多Java程序在轉到python語言，他們都被python代碼的優美和開發效率所折服
第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優化的時候，苦于不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優化。現在學會python之后，可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題。

八、學習python可以從事的工作?

python崗位

python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些：
python全棧開發工程師(10k-20K)
python運維開發工程師(15k-20K)
python高級開發工程師(15k-30K)
python大數據工程師(15K-30K)
python機器學習工程師(15k-30K)

下半年全國計算機等級考試成績查詢時間

下半年全國計算機等級考試成績查詢入口將于下周三11月9日開通，成績查詢網站為中國教育考試網。另外有需要申請證書直郵的人員也可于11月10日申請。

計算機等級考試通過標準

①計算機等級考試實行百分制計分，但以等第分數通知考生成績。等第分數分為“不及格”、“及格”、“良好”、“優秀”四等。100-90分為“優秀”，89-80分為“良好”，79-60分為“及格”，59-0分為“不及格”。計算機等級考試二級語言類和數據庫類科目(如二級C語言、二級Python)獲證條件：總分達60分且選擇題得分不低于總分的50%即20分。

示例：C語言計算機等級考試中一考生總分65分：其中編程得50分、選擇題得了15分，這個是不合格;另一考生總分60分：編程40，選擇題20分，這個算合格。

少部分考點將會通報考生的具體成績分數，大部分考點及一般的計算機等級考試成績查詢方法將會通報考生的等第，等第代號及含義如下：

3.0——優秀，即不小于90分;

2.0——良好，即不小于80分但小于90分;

1.0——及格，即不小于60分但小于80分;

0.0——不及格，即小于60分。

計算機等級考試總成績在及格及其以上者為通過考試。

②計算機等級考試成績在“及格”以上者，由教育部考試中心頒發合格證書。成績“優秀”的，合格證書上會注明“優秀”字樣。對計算機等級考試四級科目，只有所含兩門課程分別達到30分，該科才算合格。